有一个个小问题切入，可以说以小见大。
一、工程师
工程师的分为五级，不同层级的收入和资历必然不同。
1、完整的独立的解决问题，是最基础的五级工程师的标准；
2、而升级的指标，是能否领导他人，规范化后做大。（说到规范，我就想到了清单的形式，外科医生通过一系列的清单，将复杂的外科手术严格规范，从而避免人的低级错误，避免人员伤亡）。
（而这种规范化制度化的行为，无论是小到个人、公司，还是国家 比如英国崛起的原因“制度”，都有着无限的潜力。）
（因为能规范化，就有了迭代的可能，有了目标才可规范，进而又能优化目标，比如清单行动时有了新感悟，就能调整目标）。
3、谷歌的工程师能做到做完整的事，自测、收尾不留隐患；继承性；他人甚至能在基础上二次开发。
二、计算机算法
计算机与人的思维，存在比如局部和整体，还有数量级的差别等。
1、递归，通过向下找答案，大问题缩小成小问题，一点点推进，并且逐步简单。
就像是俄罗斯套娃，运用到领导团队上，就是自己树立榜样、管好下属，下属再效仿，层层下推从而解决管理大团队问题。
2、分治，将一个大的数量级问题，分拆成彼此不同的小问题，从而分散解决。
后面讲到的“中国为什么不造CPU”的问题，也能够理解。
国外通过一个个小的任务的叠加，营造了一个系统。后发者一来没有成本优势，二来缺少帮助。
CPU可以造，那操作系统呢？操作系统可以死磕，那谁来开发软件呢？开发软件群体能养，那能持续吗？
（当然，正向来想，也是拆解问题的思维方式，而如何做好可能涉及到下面的内容。）
3、大数量级，计算机处理的是10的千万次方的运算，常从大往下搭建框架，就像领导自顶向下，从大局到细节的领导。
而个人往往只是从小聚大，甚至过于扣细节，效率和框架不足。
（这就想到之前吴军老师说的，从结果倒推步骤的做事方法）。
（专家要说懂外行，就需要从粗糙但形象的比喻来入手，比如24号内容讲的：新能源不是也用电，用电也是燃煤也会有排放，那何谈环保？ 不能从计算燃煤和汽油效率入手，而是新能源是公厕，燃油车是随地大小便，从而来解释控制与环保。）
